#Rust
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覆蓋率很高還是漏測？用 CRAP 指標找出最該補測試的函式
程式多半是 agent 寫的，行覆蓋率很高，卻看不出沒測到的地方是不是落在最複雜的函式。導入 CRAP 指標、門檻定在 8 之後，前後端清掉兩百多個超標函式，也修了 72 個讀程式時發現的問題。
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抓 Rust 與 TypeScript 的循環依賴：自己寫模組依賴掃描器，分層規則放進 CI
後端 18 個 package 之間有好幾組循環依賴，只靠人記。我寫了一支不用編譯的掃描器，產出能點進程式碼的架構圖、把分層規則放進 CI，同一天清掉 23 條既有違規，只有 2 條需要注入。
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GitHub Actions 加速 Rust 與 Next.js 的 CI：11 分半壓到 1 分半
後端換成 Rust 後，PR 的 backend job 從 11 分半壓到 1 分半，前端檢查從 81 秒壓到 30 秒。時間主要省在測試 DB、bcrypt 和幾個讓快取無聲失效的 bug。
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Java 搬到 Rust 後的 code review：15 條 finding，6 條是從 Java 照搬的 bug
後端從 Java 換成 Rust 之後做了一次完整 code review。這篇挑四條最有教訓價值的：照註解搬錯的交易語意、sqlx 對失敗交易回 Ok、client 斷線砍掉 handler，以及停權跟放貸開關共用旗標。
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Java Spring Boot 遷移到 Rust 實測：記憶體 734 MiB 降到 32 MiB，一次切換
放貸平台的後端從 Java 21 整包改寫成 Rust，對外契約和資料都不動，一次切換。換完記憶體從 734 MiB 降到 32 MiB、啟動從 30 秒變成約 0.03 秒，API 回應時間則感覺不出差別。